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  • Erika Sánchez Sevilla

Machine Learning for Mexico ML4MX

Las instituciones públicas y privadas en todo el mundo están transitando hacia un modelo operativo en el que la participación presencial ya no es indispensable. De esta manera han logrado disminuir costos y aumentar su productividad y alcance. La educación y la investigación deben hacer lo mismo.

La Declaración Mundial sobre la Educación Superior en el Siglo XXI sostiene que la educación y la actualización son pilares para que las nuevas generaciones cuenten con las competencias y conocimientos más recientes; sin embargo, la movilidad es una limitante, especialmente en países como México. Los expertos se encuentran localizados en diferentes partes del mundo, y aún cuando las universidades consiguen constantemente conferencistas y profesores invitados, su audiencia se reduce, en el mejor de los casos, a unas cuantas decenas de alumnos.

En México existe un gran talento que se potencia con el conocimiento. Nuestra misión es que ese conocimiento se vuelva viral y llegue a tantos jóvenes estudiantes, entusiastas y emprendedores como sea posible. Nuestra responsabilidad como expertos es compartir nuestra experiencia y fomentar la socialización entre las personas que pueden crear proyectos que beneficien a la sociedad mexicana.

ML4MX es una agrupación de expertos mexicanos en ciencias de la computación alrededor del mundo que busca incidir en el desarrollo sostenible en México estrechando lazos entre academia, sociedad, industria y gobierno, a partir de objetivos comunes. Su misión es dar a conocer los trabajos de expertos mexicanos en el área de machine learning y discutir sobre ellos y su influencia en México. Busca ser un espacio de interacción entre América Latina, Estados Unidos, Europa y Asia, mediante el desarrollo sinérgico de ideas y proyectos en torno al tema de machine learning.

Con esta convicción se creó el Primer Simposio Virtual Machine Learning for Mexico (ML4MX) en un formato amigable que permite la participación a distancia tanto de los panelistas como del público en general y la interacción entre éstos mediante herramientas tecnológicas.

La tarea requirió reunir 15 instituciones nacionales e internacionales, desarrollar estructuras de comunicaciones, gestionar estrategias de operación y evaluar material de contenido.

El Simposio fue transmitido en vivo a través de Facebook Live con la participación de más de 80 instituciones, 15 académicos y directores ejecutivos que presentaron un total de 7 charlas especializadas y 1 panel de discusión. El evento contó con la asistencia virtual de miles de estudiantes y profesionistas alrededor del mundo.


Para el simposio ML4MX, como parte de las actividades del Capítulo Países Bajos participaron como conferencistas:


Edgar Valdés

Instituto de Ciencias Nucleares, Deloitte y Red GlobalMx, Capítulo Países Bajos

Perspectivas de la inteligencia artificial en la transformación digital de México


Marcos Quintana

RGMX, Capítulo Países Bajos

Aprendiendo desde cero hasta sobrepasar la capacidad humana


Mayra Ortega

RGMX, Capítulo Países Bajos

Cómo utilizar pensamiento estratégico para crear proyectos sostenibles


Otros colaboradores miembros de la RGMX y profesionales invitados fueron:


Omar Costilla Reyes

Universidad de Mánchester, Inglaterra

Inteligencia artificial: historia, futuro e implicaciones para México


Sergio Morales Ortuño

Grupo de investigación SimTechen biomecánica continua y mecanobiología, Universidad de Stuttgart, Alemania

Machine Learning, la alternativa emergente en problemas biomecánicos y de simulación computacional


Daniel Ortega

Instituto para el Procesamiento de Lenguaje Natural, Universidad de Stuttgart, Alemania

¿Cómo es que mi teléfono inteligente habla y me entiende?


Christian Peñaloza

Instituto de investigaciones en telecomunicaciones avanzadas, Universidad de Osaka, Japón

Machine Learning en aplicaciones de interacción humano-robot


Georgina Castañón

Fundadora y CEO de Walk and Explore, New York.

Walk and Explore: produciendo historias utilizando tecnología cognitiva


PANEL

David Camacho Alcocer

Institute of Railway and Transportation Engineering, Universidad de Stuttgart, Alemania


Miguel Pérez Xochicale

Departamento de Sistemas Eléctricos, Electrónicos e Ingeniería en Sistemas, Universidad de Birmingham, Inglaterra


Ricardo Trejo Ruiz

Coordinador arquitecturas SOA y métodos Agile en Red Global de mexicanos en el exterior capítulo España


Benito Gerónimo Marcos

Hadox: Acoplamiento entre Ciencia, Información y Tecnología. Tecnológico de Madero, México


Hiram Ponce Espinosa

Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, Universidad Panamericana


Vicente Cubells

Nearshore Delivery Solutions

Este evento se realizó en colaboración con el Instituto de los Mexicanos en el Exterior y el Tecnológico Nacional de México. Se agradece especialmente la participación de Tania Miranda (IME), la Dra. Ofelia Ángulo Guerrero, Titular de la Secretaría de Extensión y Vinculación TECNM y el Mtro. Edgar Acoltzin Nava, Coordinador de Innovación del TECNM.

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